Recopilación y análisis de datos
Agregación y estructuración de datos de distintas fuentes, con procesamiento posterior según algoritmos predefinidos y generación de reportes analíticos y de marketing complejos.
Plataforma de gestión de datos
Avante DMP — almacenamiento centralizado de datos para analítica y reporting.
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Descripción
El data warehouse analítico Avante DMP permite a las empresas resolver necesidades de recopilación, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información, generar reportes o proporcionar estos datos para su procesamiento posterior en sistemas BI.
Avante DMP permite realizar análisis inteligente de grandes conjuntos de datos, generar rápidamente reportes agregados, resolver eficazmente la correlación de datos heterogéneos, reducir la carga de consultas sobre sistemas transaccionales y ampliar las estructuras de contabilización de datos derivadas de cambios en la estructura organizativa de la empresa.
Automatización
Configuración del control automático de cambios en indicadores clave y del cálculo de métricas objetivo, con posibilidad de transferirlos a otros sistemas. Generación y actualización automática de “data marts” para sistemas BI externos.
Orientación por dominios
La información del sistema está orientada a tareas de soporte a la toma de decisiones. En forma agregada, se utiliza para construir el “perfil” del cliente y permite que otros sistemas tomen decisiones rápidamente sobre la provisión de determinados servicios.
Minimización de la redundancia de información
El sistema permite filtrar información de servicio y otros datos que no estén directamente relacionados con los parámetros del “perfil” del cliente y conservar únicamente la información realmente considerada por el PC, el portal Selfcare y el CM. Por lo general, este conjunto de parámetros “importantes” rara vez supera los 40 elementos.
Integridad de los datos
Los datos del repositorio provienen de diversas fuentes, donde pueden tener nombres, atributos, unidades y métodos de codificación diferentes. Tras cargarse en Avante DMP, los datos se depuran y se normalizan, es decir, se “llevan a un denominador común”.
Invariancia temporal
La invariancia temporal de los datos se logra fijando atributos de tiempo junto con los datos que ingresan al sistema. Como resultado, los registros son instantáneas tomadas en intervalos determinados, lo que facilita su procesamiento posterior.
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Arquitectura del sistema
El enfoque de construcción del data warehouse utilizado en Avante DMP para integrar fuentes de datos heterogéneas difiere fundamentalmente del enfoque de integración dinámica de bases de datos heterogéneas.
Ver másVer menos
El sistema realiza la normalización, unificación e integración de datos heterogéneos en un único repositorio. Los datos pueden provenir de un repositorio de información histórica, de bases de datos operativas (CRM, Billing, Service Desk, Inventory, etc.) y de fuentes externas.
Como resultado del procesamiento, Avante DMP organiza los datos en “data marts”. Un data mart es un conjunto de ejes y datos para su procesamiento posterior por herramientas BI. El uso de herramientas BI permite añadir columnas desde los data marts en tiempo real, de modo que el cliente pueda construir visualizaciones de reportes y cambiar su formato de forma autónoma. Avante DMP incluye una herramienta básica para crear y visualizar reportes. Esta herramienta puede utilizarse junto con sistemas BI avanzados.
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