Collecte et analyse des données
Agrégation et structuration des données issues de différentes sources, avec traitement selon des algorithmes prédéfinis et production de rapports analytiques et marketing complexes.
Plateforme de gestion des données
Avante DMP — stockage centralisé des données pour l’analytique et le reporting.
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Aperçu
L’entrepôt de données analytique Avante DMP permet aux entreprises de répondre aux besoins de collecte, de traitement et d’analyse de grands volumes d’informations, de produire des rapports ou de fournir ces informations pour un traitement ultérieur dans des systèmes BI.
Avante DMP permet d’effectuer une analyse intelligente de vastes ensembles de données, de générer rapidement des rapports agrégés, de résoudre efficacement les problèmes de corrélation de données hétérogènes, de réduire la charge des requêtes sur les systèmes transactionnels et d’étendre les structures de comptabilisation des données liées aux évolutions de la structure organisationnelle de l’entreprise.
Automatisation
Mise en place d’un contrôle automatique des évolutions des indicateurs clés, ainsi que du calcul des métriques cibles, avec possibilité de les transférer vers d’autres systèmes. Génération et mise à jour automatique de « data marts » pour des systèmes BI externes.
Orientation métier
Les informations du système sont orientées vers l’aide à la décision. Sous forme agrégée, elles servent à construire un « profil » client et permettent aux autres systèmes de prendre rapidement des décisions sur la fourniture de certains services au client.
Réduction de la redondance d’information
Le système permet de filtrer les informations de service et autres données qui ne sont pas directement liées aux paramètres du « profil » client, et de ne conserver que les informations réellement prises en compte par le PC, le portail Selfcare et le CM. En règle générale, l’ensemble de ces paramètres « importants » dépasse rarement 40 éléments.
Intégrité des données
Les données de l’entrepôt proviennent de sources multiples, où elles peuvent avoir des noms, attributs, unités et méthodes de codification différents. Après chargement dans Avante DMP, les données sont normalisées et unifiées, comme « ramenées à un dénominateur commun ».
Invariance temporelle
L’invariance temporelle est assurée par la fixation d’attributs temporels conjointement aux données alimentant le système. Les enregistrements deviennent ainsi des instantanés réalisés à des intervalles définis, ce qui facilite leur traitement ultérieur.
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Architecture du système
L’approche de construction d’entrepôt de données utilisée dans Avante DMP pour intégrer des sources de données hétérogènes diffère fondamentalement de l’approche d’intégration dynamique de bases de données hétérogènes.
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Le système réalise la normalisation, l’unification et l’intégration de données hétérogènes dans un stockage unique. Les données peuvent provenir d’un référentiel d’informations historiques, de bases de données opérationnelles (CRM, Billing, Service Desk, Inventory, etc.) et de sources externes.
À l’issue du traitement, Avante DMP organise les données en « data marts ». Un data mart est un ensemble d’axes et de données destiné à être exploité par des outils BI. L’utilisation d’outils BI permet d’ajouter des colonnes depuis les data marts en temps réel, afin que le client puisse créer des visualisations de rapports et en modifier le format de manière autonome. Avante DMP inclut un outil de base pour construire et afficher des rapports. Cet outil peut être utilisé en complément de solutions BI avancées.
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